AI cho nhà Quản lý: Từ Nền tảng đến Triển khai Chiến lược

Viết bởi

trong

Course Content

Mở đầu
AI Định Hình Lại Quản Lý
Phần MỘT: Nền tảng AI (AI Fundamentals)
Bài 01. Ba Câu Hỏi Về AI
Bài 02. Học Máy Cho Nhà Quản Lý
Bài 03. Ba Loại Hình AI
Bài 04. AI: Tại sao thất bại & Cách khắc phục
Phần HAI: Xây dựng Đội ngũ AI của bạn (Building Your AI Team)
Bài 06. Nâng cao Kỹ năng Phân tích
Bài 07. Lắp ráp Đội ngũ Vận hành AI
Phần BA: Chọn Dự án Phù hợp (Picking the Right Projects)
Bài 08. Cách Nhận Diện Cơ Hội Học Máy
Bài 09. Mô hình AI Canvas
Bài 10. Cách Chọn Dự Án Tự Động Hóa
Phần BỐN: Làm việc với AI (Working with AI)
Bài 11. Trí tuệ Cộng tác
Bài 12. Khiến Nhân Viên Đón Nhận AI
Bài 13. Một cách tốt hơn để tích hợp AI
Bài 14. Quản lý ra quyết định bằng AI
Bài 15. Khi Thuật Toán Gặp Lỗi
Phần NĂM: Quản lý Đạo đức và Thiên vị (Managing Ethics and Bias)
Bài 16. Hướng Dẫn về AI Có Đạo Đức
Bài 17. Khi AI Tốt Gây Hậu Quả Xấu
Bài 18. Giảm Thiểu Rủi Ro Đạo Đức AI
Phần SÁU: Các Bước Tiếp theo với AI và Học máy (Taking the Next Steps with AI and Machine Learning)
Bài 19. AI No-Code cho Doanh nghiệp
Bài 20. Sức mạnh của Xử lý Ngôn ngữ
Bài 21. Học Tăng Cường: AI Tự Dạy Mình
Lời Kết (EPILOGUE)
Bài 22. Mở Rộng Quy Mô AI trong tổ chức của bạn
Bài 23. Case Study: Ngân Hàng Trước Ngã Rẽ AI
Bài 24. Tổng kết: Giải mã AI cho nhà quản lý